Nous insistons sur le fait que le produit ABde deux matrices n’est défini que si le nombre de colonnes de A et le nombre de lignes de B sont les mêmes. • (matrice unit´e) I n dont tous les coefficients sur la diagonale valent 1, tous les autres Le terme situé sur la i-ème ligne et la j-ème colonne est appelé terme de position (i, j).. Une matrice de taille (1, n), c'est-à-dire ne possédant qu'une seule ligne, est … /Parent 5 0 R Matrices Pascal Lainé 1 Matrices Exercice 1. >> • les matrices de Hessenberg sup´erieure ou inf´erieure o`u a ij =0 pouri>j+1. /Filter /FlateDecode Mathématiques TSI 1. 7 0 obj << Le fichier Venus, qui contient “femmes”, est réparti sur la chaîne de clusters 1-2-12. (équation) dans les variables (ou inconnues) x et y. r ≤ m, 1 ≤ s ≤ n dont tous les coefficients sont nuls sauf celui sur ligne r et la colonne s. Les matrices suivantes (n,n), dites matrices ´el´ementaires seront importantes dans la suite. A⋮I ; L n a 5 5a 5 6⋯a 5 l⋮10⋯0 a 6 5a 6 6⋯a 6 l⋮01⋯0 ⋱⋮ ⋱ a l 5a l 6⋯a l l⋮00⋯1 r 3. endstream Notation: L'ensemble des matrices nxp à coefficients dans est noté M n,p( ) Vocabulaire: La matrice nulle est la matrice dont tous les coefficients sont nuls, on la note 0 n,p. /Contents 8 0 R Finalement, le fichier Terre est contenu dans les clusters 8-9-10-3. 1.1 Matrices : … Si l’ordre est implicite, on la note simplement I. Exemple : I 3 = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 . Algèbre : Cours sur le Calcul matriciel : Propriétés et Calcul 1 Définitions et propriétés 2 Opéartions sur les matrices 3 Matrices carrées 4 Calcul de déterminant 5 Calcul de l’inverse. /Length 56 Cours résumé TD TP et sujets d'éxamens du module L1 : Licence 1ère année pour réviser vos cours pour les examens téléchargement gratuit et illimité 3 0 obj << Soit A 2 Mnp (K). Parmi les types des variables les plus utilisés, on trouve : 2.2.1 Entier : (1,2, 3,….) Applications linéaires, matrices, déterminants Pascal Lainé 5 Allez à : Correction exercice 19 Exercice 20. 1 17 A B + = − 2) Trouver x et y pour que 5 18 2 4 4 16 A B − − − = − Exercice n° 6. /ProcSet [ /PDF /Text ] Soit =( 1 2 3)∈ℳ3,1(ℝ), soient = 1 3 (6 −2 2 −2 5 0 2 0 7)et =1 3 (2 −1 2 2 2 −1 −1 2 2) 1. Les chapitre 19 et 20 reposent sur une synth`ese de l’alg`ebre (lin´eaire) et de l’analyse (calcul diff´erentiel et int´egral) tout en ´etant assez … >> endobj Les quelques remarques //en plus petits caractères//ne sont pas indispensables à la compréhension. endobj /Resources 6 0 R Proposition 12.1: Deux matrices sont égales ssi elles ont même taille et mêmes coefficients. 5. Par la suite, nous utiliserons beaucoup les vecteurs colonnes et très peu les vecteurs lignes. Resum´ e´ Ce cours d’Automatique s’inscrit dans le cadre de la deuxie`me anne´e de ≪ cycle ingenieur´ ≫ de l’E´cole Nationale Supe´rieure d’Inge´nieurs de Poitiers (ENSIP) et s’adresse aux e´tudiants de stream GÉNÉRALITÉS SUR LES GROUPES 9 3° Le groupe On(R) des matrices M de taille n £n réelles orthogonales (c’est-à-dire qui satisfont t MM ˘In) est un sous-groupe du groupe GLn(R). 2 PCSI Année 2014-2015 Rang d'une matrice: cours et exercices 1er juin 2015 II Matrices échelonnées Définition 2 . Observons 5) Calculer det(M) et retrouver la valeur de M 1 en utilisant la formule d’inversion donn ee dans le cours. Espaces vectoriels Dans tout ce cours, on xe un corps commutatif K contenant le corps Q des /Type /Page 4) En d eduire une deuxi eme expression de M 1 comme produit de matrices el ementaires. Université Claude Bernard, Lyon I Licence Sciences, Technologies & Santé 43, boulevard 11 novembre 1918 Spécialité Mathématiques 69622 Villeurbanne cedex, France L. Pujo-Menjouet pujo@math.univ-lyon1.fr Analyse numérique Troisième année de licence 1 La partie déclaration permet de spécifier quelles seront les variables utilisées au cours de l’algorithme ainsi que le type de valeur quelles doivent respectivement prendre. On appellematricea coe cients dans K la donnee : d'un nombre p de colonnes ; d'un nombre n de lignes ; d'un ensemble de np coe cients de K ranges dans un tableau … stream Effectuer des opérations élémentaires sur les lignes de la matrice augmentée jusqu’à ce qu’elle devienne I⋮B ;. endobj FAT 16 et FAT 32 • Le FAT16 peut adresser jusqu’à 2^16 clusters, soit 65536. 95 0 obj <>/Filter/FlateDecode/ID[<215230142A53348D69505EC042258DF0><4955A2BB75A98641A3854F02EF013E19>]/Index[63 61]/Info 62 0 R/Length 139/Prev 236535/Root 64 0 R/Size 124/Type/XRef/W[1 3 1]>>stream >> Le fichier Mars, sur les clusters 5-6-7. mais fondamental : il y aura int´erˆet a revenir sur les notions de langage math´ematique et de raisonnement tout au long du cours, a l’occasion de d´emonstrations. >> endobj 2) En d eduire une d ecomposition de Mcomme produit de matrices el ementaires. endstream endstream endobj startxref /Length 167 %PDF-1.5 %âãÏÓ Définitions Définition Une matrice de dimension (ou d'ordre or de taille) est un tableau de nombres réels (appelés coefficients ou termes) comportant lignes et colonnes. •les matrices ´el´ementaires E ij: ses coefficients sont nuls sauf celui plac´esurlai-`eme ligne et j-`eme colonne.Ces matrices forment une base de M m,n. Une matrice A de taille ou de format (m, n) à coefficients réels est un tableau de réels composé de m lignes et n colonnes. La matrice A est chelonnéé e (en lignes) si : toute ligne non nulle de A ommencce avec strictement plus de zéros que la ligne prdenteécé ; en-dessous d'une ligne nulle, on ne eutp trouver qu'une … Propriétés du produit de matrices Malgré les difficultés soulevées au-dessus, le produit vérifie les propriétés suivantes : 123 0 obj <>stream 1 / 55 Chapter 1 G´en´eralit´es 1.1 D´efinitions D´efinition 1.1.1. une matrice sur le corps Kest un tableau rectangulaire de scalaires aij de la forme : I Espaces vectoriels I.1 Espaces vectoriels Définition Un ensemble de vecteurs, dit « espace vectoriel » est un ensemble de … Les matrices 1.1. S2 Mathematiques Gen erales 1 (11MM21) Matrices, determinants 1 / 38 1. Les matrices 1 Définitions 1.1 Matrice ... 3.1 Produitd’unematriceparparunvecteur-colonne(parunematricem×1 On peut effectuer le produit d’une matrice à n colonnes (quelque soit le nombre m de lignes) par un vecteur-colonneànlignes.Lerésultatestalorsunvecteur-colonneàmlignes. ��w31R�Գ432SIS045�370U076�302TIQ��0Ҍ ��r � �� 4 Introduction aux matrices Opérations sur les matrices Inverse d’une matrice Un critère d’inversibilité d’une matrice : le déterminant Une méthode pour inverser une matrice : Pivot de Gauss L’algorithme général Clément Rau Cours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices De nition Dans tout ce cours, on xe uncorps K : soit R , soit C . Suites et s eries vectorielles 24. >> endobj ... 1.50 DA les vingt suivantes et 1 /Filter /FlateDecode 2 0 obj << Après quelques années d’enseignement du module « Algorithmique » de la première année licence (MI) et vue les difficultés trouvées par les étudiants dans ce module, j’ai essayé de mettre à leur ... Les Tableaux (Vecteurs – Matrices) et Chaines de caractères . La r´esolution d’un certain nombre de problemes d’alg` `ebre lin eaire se ram´ enent` `a des manipulations sur les matrices. Propri´et´es La matrice I n est ´el´ement neutre du produit des matrices carr´ees d’ordre n : pour toute matrice carr´ee A d’ordre n,AI n = I nA = A. Chapitre 1 Matrices Les matrices sont des tableaux de nombres. /Resources 1 0 R Si n = 1 A est une matrice ligne. MULTIPLICATION DE MATRICES 5 Exemple 8. >> endobj Pour une matrice à une ligne et une colonne de ℳ1(ℝ)on posera ()=. EXPONENTIELLES DE MATRICES 22. /Type /Page stream Calculer , en déduire que est inversible et donner −1… x�s 2 B L A ? /MediaBox [0 0 595.276 841.89] %%EOF Opérations avancées sur les matrices >> b = sum(A,1) Les matrices dans Matlab 3 2 1 8 3 2 1 8 43 . Algèbre linéaire – Cours Les informations à connaître sans hésitation sont sur fond grisé . Normes sur un espace vectoriel 23. /Filter /FlateDecode Le type entier caractérise l’ensemble des nombres entiers. Opérations sur les matrices 1) Addition des matrices et multiplication des matrices par un nombre réel a) Définitions de l’addition et de la multiplication par un réel On peut additionner deux matrices carrées de même format entre elles : 1. 1. Soit = ( 1, 2)la base canonique de ℝ2.Soit un endomorphisme de ℝ2)tel que 1 = 1+ 2 et tel On considère les matrices A, B et C définies par 1 3 4 2 0 7 A = − , 2 0 2 1 8 1 B − = − et 4 6 14 7 24 17 C − = − Trouver deux réels x et y tels que xA yB C+ = . n n’a que des 1 sur la diagonale et des 0 partout ailleurs. II. 63 0 obj <> endobj Si on désigne par le coefficient situé à la -ième ligne et la -ième colonne la matrice s'écrira : Exemple La matrice est une matrice de dimension . Soient m et n deux entiers naturels non nuls. Opérations avancées sur les matrices >> b = sum(A,2) Les matrices dans Matlab 3 2 1 8 4 1 3 6 2 2 0 5 14 14 9 42 . A= 0 1 0 3 B = 4 1 5 4 C = 2 5 5 4 et AB = AC = 5 4 15 12 . %���� x�-���0D{�"�9s�IZ-�1�Z������^�o�mB��h���/A��}!�/ �P���Ԏq�%�ZU1���C~��*��P�N3�V�`'�4��4rn���ضul>��N:�^O>�/��J�!vcl�B�R~f�]�~�7� 0 /ProcSet [ /PDF /Text ] /Font << /F42 4 0 R >> UNIVERSITÉ CLAUDE BERNARD LYON 1 Licence Sciences, Technologies, Santé Enseignement de mathématiques des parcours Informatique ANALYSE MATRICIELLE ET ALGÈBRE LINÉAIRE APPLIQUÉE - Notes de cours et de travaux dirigés - %PDF-1.4 1. /Parent 5 0 R 6 0 obj << 3) Montrer que nous avons aussi M= T 2;3(1)T 1;3(1)T 3;1(1)T 2;1(1)T 1;2(2). 11 0 obj << Le groupe diédral Dn des transformations orthogonales de R2 préservant les sommets d’un polygone régulier à n côtés … 8 0 obj << Considérer la matrice augmentée 2. hÞb```f``ªa`e`àZÁ Ā B@16Ž]äfˆ|aŒo5`ŽéËÎ8z€›¡¨ÜðE8²UÈåiêĊyui}ŒM. La matrice $ est alors l’inverse de # i.e. Par exemple, 2x¯3y˘6 est une équation linéaire, alors que les équations suivantes ne sont pas des équations linéaires : 2x¯ y2 ˘1 ou y˘sin(x) ou x˘ p y. Considérons maintenant deux droites D1 et D2 et cherchons les points qui sont simultanément sur ces deux droites. 1 Introduction Calendrier du cours Evaluation Objectifs ... Un examen partiel sur cours et TDs le 12/11: note Partiel Un examen de TP le 19/11: note TP ... changements de base pour les vecteurs et les matrices P: matrice de passage d’une base dans une autre ~e j = P n k=1 P Ces matrices pr´esentent un int´erˆet au point de vue du temps de traite- hÞbbd```b``^"A$ÃÉQѓr`R¬òˆdZ&³Ád˜ä“WÀä7°ÊC`¶ˆän› "M§ƒÙ¡ Òð5˜½l>XD3H2úM±A¤ƒH$ɬ²¬²l¾üwV† è‹s`YÆAJþg`zù À &p© Suites et s eries de matrices ... quelques rappels sans d emonstration sur les espaces vectoriels et les applications lin eaires, ... 1. 2.4. Comme nous le verrons dans le deuxi`eme chapitre, cela est vrai pour la r esolution des syt´ `emes lin´eaires. • Dans l’exemple, les clusters ont 2 bytes. x��ZMs�6��W�i&D��woi�t�I�N�[�-�6;��!�N��$ ��(v�XH��ݷo�.������h� A��lq���Zb�\(Є�8�\��. Cours, Exercices corrigés, Examens - AlloSchool, Votre école sur internet /Length 1564 >> 1 0 obj << Voici les dernières ressources mis à jour sur Mathovore (des cours, exercices, des contrôles et autres), rédigées par notre équipe d'enseignants.. Brevet de maths 2016 : sujet blanc pour réviser; Jeu Pacman créé avec Scratch logiciel d’algorithmique /Font << /F42 4 0 R >> MATRICES 2. /Contents 3 0 R Cours d’analyse num erique de licence L3 MASS Roland Masson 2019. Notations […] 4° Soit n un entier ˚ 2. /MediaBox [0 0 595.276 841.89]
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